AI・コンピュータビジョン・航空宇宙・スタートアップコンサルティング

インペリアル・カレッジ・ロンドンにて航空工学修士課程を首席（First Class Honours）で卒業し、Centenary Prize および最優秀航空宇宙論文賞（Project Merit Prize）を受賞。その後、カーネギーメロン大学（GPA 4.0 / 4.0）にて機械学習、コンピュータビジョン、深層表現学習の大学院研究を修了。

衛星コンピュータビジョン企業 Spacept の創業者兼CTO（ESA BIC Sweden、Katapult、Antler採択）として、欧州の重要インフラ向け衛星画像解析を事業化。現在はディープテック創業者を支援するスタートアップアドバイザー／フラクショナルCTOとして活動するとともに、ベンチャーキャピタル向けにAI・コンピュータビジョン・航空宇宙分野の技術デューデリジェンスを提供しています。

送電網オペレーターは、倒木による停電や山火事を防ぐため、1kmあたり1,000ドル以上のコストをかけてヘリコプターLiDAR点検を実施しています。従来の有人点検は時間と危険を伴い、広域展開が困難でした。

高分解能衛星画像（Airbus Pléiades、Maxar、Sentinel）を処理するエンドツーエンドの衛星コンピュータビジョン・パイプラインを構築。深層学習セグメンテーションと太陽軌道幾何学を融合した「Spacept Umbra手法」を発明・特許化し、航空LiDARを使わずに光学衛星画像の影から樹木の3D高さと倒木リスクを直接算出しました。

• 1,400 km以上の商用監査実績 (TRL 7)： フランス、スウェーデン、オーストラリアの電力網にて Enedis、Sterblue、Vattenfall、Neara と共に商用導入。
• フィールド検証精度 88%以上： 地上レーザー計測との比較で垂直樹高精度 ±1.2m、誤検知率10%未満を達成。
• エンタープライズGIS統合： 植生リスクヒートマップと保守作業指示を電力会社の資産管理システムへ自動配信。

研究段階のコンピュータビジョンおよび機械学習モデルを、閉鎖宇宙環境から環境早期警戒システム、エネルギー貯蔵に至る過酷な実環境で安定稼働する実用ソフトウェアへと昇華させること。

ノイズの多い光学・赤外線カメラ画像や時系列センサーデータ向けに、独自のCNN／Transformerベース視覚モデルおよび物理法則を組み込んだ機械学習パイプラインを設計・学習。

• 宇宙飛行士メンタルヘルス・コンピュータビジョン (Sensian)： 長期宇宙ミッションや極地遠征中のクルーの心理的ストレスを非侵襲でモニタリングするため、リアルタイムの顔ランドマーク・微表情追跡ソフトウェアを開発。
• 山火事早期検知＆延焼追跡ビジョン： 森林地帯における初期発火の検知と延焼範囲のリアルタイム追跡を行う光学・マルチスペクトル画像認識モデルを開発。
• バッテリー劣化＆太陽光発電予測ML： カーネギーメロン大学にて、初期充放電曲線からリチウムイオン電池のサイクル寿命劣化を予測するモデルおよび太陽光発電出力予測システムを構築。

日英伊共同開発の次期戦闘機計画（GCAP / Tempest）において、高度な電子戦環境下で無人自律機（ロイヤル・ウィングマン）がいかに脅威を認識し、有人戦闘機と協調行動をとるかという運用自律アーキテクチャの定義。

BAE Systems Future Concepts & Strategy チームへ技術アドバイザリーを提供（Outsmart Insights経由）。オンボード・エッジ計算機向けに、自律ミッション管理ロジックおよび電子光学／赤外線（EO/IR）、レーダー、電子戦センサーのマルチスペクトル知覚融合アーキテクチャを策定。

• 耐障害スウォーム協調制御： 通信遮断時にも無人随伴機間で動的に任務を再配分できる分散制御プロトコルを確立。
• パッシブEO/IR＆マルチセンサー融合： 自身の位置を露呈することなく目標追尾を維持する低放射光学・赤外線・レーダー知覚パイプラインを設計。
• フライトクリティカル安全性保証： DO-178C（DAL A/B）およびARP4754A耐空性基準を適用し、機上自律判断ロジックの安全性検証フレームワークを構築。

シード〜グロース期のスタートアップには研究開発を商用製品化し資金調達を成功させる実践的な技術リーダーシップが求められ、ベンチャーキャピタルには投資前にスタートアップの技術的真贋を見極める独立した専門家の監査が求められています。

自身のディープテック起業・資金調達経験（ESA BIC、Katapult、Antlerを通じたSpaceptの成長）と、AI・コンピュータビジョン・航空宇宙ハードウェアにわたるソースコード・モデル・実機レベルの精査を融合。

• スタートアップアドバイザー＆フラクショナルCTO： コンピュータビジョン・AIシステム設計、エンジニア採用、エンタープライズPoC推進、シード〜シリーズB資金調達に向けた技術戦略を伴走支援。
• 独自IPと単なるAPIラッパーの識別： VC向けにコードベース、学習データの出所、モデル精度を監査し、参入障壁のある独自技術と表層的なラッパーを明確に判別。
• 航空宇宙＆デュアルユースTRL検証： 飛行ハードウェア、自律制御スタック、ユニットエコノミクス（TRL 1〜9）を精査し、投資委員会を技術的リスクから保護。